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Cache是“以空間換時間”策略的典型應用模式，是提高系統性能的一種重要方法。緩存的使用在大訪問量的情況下能夠極大的減少對數據庫操作的次數，明顯降低系統負荷提高系統性能。相比頁面的緩存，結果集是一種“原始數據”不包含格式信息，數據量相對較小，而且可以再進行格式化，所以顯得相當靈活。由于php是“一邊編譯一邊執行”的腳本語言，某種程度上也提供了一種相當方便的結果集緩存使用方法――通過動態include相應的數據定義代碼段的方式使用緩存。如果在“RamDisk”上建緩存的話，效率應該還可以得到進一步的提升。以下是一小段示例代碼，供參考。
<?
// load data with cache
function load_data($id,$cache_lifetime) {
// the return data
$data = array();
// make cache filename
$cache_filename = ‘cache_‘.$id.‘.php‘;
// check cache file‘s last modify time
$cache_filetime = filemtime($cache_filename);
if (time() - $cache_filetime <= $cache_lifetime) {
//** the cache is not expire
include($cache_filename);
} else {
//** the cache is expired
// load data from database
// ...
while ($dbo->nextRecord()) {
// $data[] = ...
}
// format the data as a php file
$data_cache = "
while (list($key, $val) = each($data)) {
$data_cache .= "$data[‘$key‘]=array(‘";
$data_cache .= "‘NAME‘=>"".qoute($val[‘NAME‘])."/","
$data_cache .= "‘VALUE‘=>/"".qoute($val[‘VALUE‘])."/""
$data_cache .= ";);/r/n";
}
$data_cache = "?>/r/n";
// save the data to the cache file
if ($fd = fopen($cache_filename,‘w+‘)) {
fputs($fd,$data_cache);
fclose($fd);
}
}
return $data;
}
?>
適用情況：
1.數據相對比較穩定，主要是讀取操作。
2.文件操作要比數據庫操作快。
3.復雜數據訪問，大數據量訪問，密集數據訪問，系統數據庫負載極重。
4.Web/DB分離結構或者多Web單DB結構。
未經證實的問題：
1.并發訪問時對文件的讀寫是否會引起鎖定問題。
2.涉及到的數據文件太多時，性能如何。
擴展思路：
1.生成JavaScript數據定義代碼，在客戶端調用。
2.還未想到……
望共同探討。
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