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tx = session.beginTransaction();Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();customer.setAge(customer.getAge()+1);} tx.commit();session.close();
如果CUSTOMERS表中有1萬(wàn)條年齡大于零的記錄，那么Session的find()方法會(huì)一下子加載1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象到內(nèi)存。當(dāng)執(zhí)行tx.commit()方法時(shí)，會(huì)清理緩存，Hibernate執(zhí)行1萬(wàn)條更新CUSTOMERS表的update語(yǔ)句：
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;……update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;
以上批量更新方式有兩個(gè)缺點(diǎn)：
(1)占用大量?jī)?nèi)存，必須把1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象先加載到內(nèi)存，然后一一更新它們。
(2)執(zhí)行的update語(yǔ)句的數(shù)目太多，每個(gè)update語(yǔ)句只能更新一個(gè)Customer對(duì)象，必須通過1萬(wàn)條update語(yǔ)句才能更新一萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象，頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)大大降低應(yīng)用的性能。
為了迅速釋放1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象占用的內(nèi)存，可以在更新每個(gè)Customer對(duì)象后，就調(diào)用Session的evict()方法立即釋放它的內(nèi)存：
tx = session.beginTransaction();Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();customer.setAge(customer.getAge()+1);session.flush();session.evict(customer);} tx.commit();session.close();
在以上程序中，修改了一個(gè)Customer對(duì)象的age屬性后，就立即調(diào)用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根據(jù)這個(gè)Customer對(duì)象的狀態(tài)變化同步更新數(shù)據(jù)庫(kù)，從而立即執(zhí)行相關(guān)的update語(yǔ)句；evict()方法用于把這個(gè)Customer對(duì)象從緩存中清除出去，從而及時(shí)釋放它占用的內(nèi)存。
但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因?yàn)椴还苡袥]有使用evict()方法，Hibernate都必須執(zhí)行1萬(wàn)條update語(yǔ)句，才能更新1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象，這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執(zhí)行如下SQL語(yǔ)句：
update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0;
那么，以上一條update語(yǔ)句就能更新CUSTOMERS表中的1萬(wàn)條記錄。但是Hibernate并沒有直接提供執(zhí)行這種update語(yǔ)句的接口。應(yīng)用程序必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來執(zhí)行該SQL語(yǔ)句：
tx = session.beginTransaction();Connection con=session.connection();PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "+"where AGE>0 ");stmt.executeUpdate();tx.commit();
以上程序演示了繞過Hibernate API，直接通過JDBC API訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的過程。應(yīng)用程序通過Session的connection()方法獲得該Session使用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，然后通過它創(chuàng)建PreparedStatement對(duì)象并執(zhí)行SQL語(yǔ)句。值得注意的是，應(yīng)用程序仍然通過Hibernate的Transaction接口來聲明事務(wù)邊界。
如果底層數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle）支持存儲(chǔ)過程，也可以通過存儲(chǔ)過程來執(zhí)行批量更新。存儲(chǔ)過程直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行，速度更加快。在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中可以定義一個(gè)名為batchUpdateCustomer()的存儲(chǔ)過程，代碼如下：
create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) asbeginupdate CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;end;
以上存儲(chǔ)過程有一個(gè)參數(shù)p_age，代表客戶的年齡，應(yīng)用程序可按照以下方式調(diào)用存儲(chǔ)過程：
tx = session.beginTransaction();Connection con=session.connection();String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);cstmt.setInt(1,0); //把年齡參數(shù)設(shè)為0cstmt.executeUpdate();tx.commit();
從上面程序看出，應(yīng)用程序也必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來調(diào)用存儲(chǔ)過程。
Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個(gè)對(duì)象，而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語(yǔ)句作為參數(shù)，例如：
session.delete("from Customer c where c.age>0");
如果CUSTOMERS表中有1萬(wàn)條年齡大于零的記錄，那么以上代碼能刪除一萬(wàn)條記錄。但是Session的delete()方法并沒有執(zhí)行以下delete語(yǔ)句：
delete from CUSTOMERS where AGE>0;
Session的delete()方法先通過以下select語(yǔ)句把1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象加載到內(nèi)存中：
select * from CUSTOMERS where AGE>0;
接下來執(zhí)行一萬(wàn)條delete語(yǔ)句，逐個(gè)刪除Customer對(duì)象：
delete from CUSTOMERS where ID=i;delete from CUSTOMERS where ID=j;……delete from CUSTOMERS where ID=k;
由此可見，直接通過Hibernate API進(jìn)行批量更新和批量刪除都不值得推薦。而直接通過JDBC API執(zhí)行相關(guān)的SQL語(yǔ)句或調(diào)用相關(guān)的存儲(chǔ)過程，是批量更新和批量刪除的最佳方式，這兩種方式都有以下優(yōu)點(diǎn)：
(1)無需把數(shù)據(jù)庫(kù)中的大批量數(shù)據(jù)先加載到內(nèi)存中，然后逐個(gè)更新或修改它們，因此不會(huì)消耗大量?jī)?nèi)存。
(2)能在一條SQL語(yǔ)句中更新或刪除大批量的數(shù)據(jù)。
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