我們做軟件開發(fā)的，大部分人都離不開跟數(shù)據(jù)庫打交道，特別是erp開發(fā)的，跟數(shù)據(jù)庫打交道更是頻繁，存儲過程動不動就是上千行，如果數(shù)據(jù)量大，人員流動大，那么我么還能保證下一段時間系統(tǒng)還能流暢的運行嗎？我么還能保證下一個人能看懂我么的存儲過程嗎？那么我結合公司平時的培訓和平時個人工作經(jīng)驗和大家分享一下，希望對大家有幫助。

　　要知道SQL語句，我想我們有必要知道SQL Server查詢分析器怎么執(zhí)行我們的SQL語句的，我們很多人會看執(zhí)行計劃，或者用Profiler來監(jiān)視和調(diào)優(yōu)查詢語句或者存儲過程慢的原因，但是如果我們知道查詢分析器的執(zhí)行邏輯順序，下手的時候就胸有成竹，那么下手是不是有把握點呢？

　　一、查詢的邏輯執(zhí)行順序

　　(1) FROM left_table

　　(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition

　　(4) WHERE where_condition

　　(5) GROUP BY group_by_list

　　(6) WITH {cube | rollup}

　　(7) HAVING having_condition

　　(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

　　(9) ORDER BY order_by_list

　　標準的 SQL 的解析順序為:

　　(1) FROM 子句 組裝來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

　　(2) WHERE 子句 基于指定的條件對記錄進行篩選

　　(3) GROUP BY 子句 將數(shù)據(jù)劃分為多個分組

　　(4) 使用聚合函數(shù)進行計算

　　(5) 使用HAVING子句篩選分組

　　(6) 計算所有的表達式

　　(7) 使用ORDER BY對結果集進行排序

　　二、執(zhí)行順序

　　1. FROM：對FROM子句中前兩個表執(zhí)行笛卡爾積生成虛擬表vt1

　　2. ON: 對vt1表應用ON篩選器只有滿足 join_condition 為真的行才被插入vt2

　　3. OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行將行作為外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含兩個以上表，則對上一個聯(lián)結生成的結果表和下一個表重復執(zhí)行步驟和步驟直接結束。

　　4. WHERE：對vt3應用 WHERE 篩選器只有使 where_condition 為true的行才被插入vt4

　　5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表對vt4中的行分組生成vt5

　　6. CUBE|ROLLUP：把超組(supergroups)插入vt6，生成vt6

　　7. HAVING：對vt6應用HAVING篩選器只有使 having_condition 為true的組才插入vt7

　　8. SELECT：處理select列表產(chǎn)生vt8

　　9. DISTINCT：將重復的行從vt8中去除產(chǎn)生vt9

　　10. ORDER BY：將vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一個游標vc10

　　11. TOP：從vc10的開始處選擇指定數(shù)量或比例的行生成vt11 并返回調(diào)用者

　　看到這里，那么用過Linq to SQL的語法有點相似啊？如果我們我們了解了SQL Server執(zhí)行順序，那么我們就接下來進一步養(yǎng)成日常SQL的好習慣，也就是在實現(xiàn)功能的同時有考慮性能的思想，數(shù)據(jù)庫是能進行集合運算的工具，我們應該盡量的利用這個工具，所謂集合運算實際就是批量運算，就是盡量減少在客戶端進行大數(shù)據(jù)量的循環(huán)操作，而用SQL語句或者存儲過程代替。

　　三、只返回需要的數(shù)據(jù)

　　返回數(shù)據(jù)到客戶端至少需要數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)、客戶端接收數(shù)據(jù)以及客戶端處理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，如果返回不需要的數(shù)據(jù)，就會增加服務器、網(wǎng)絡和客戶端的無效勞動，其害處是顯而易見的，避免這類事件需要注意：

　　A、橫向來看

　　(1) 不要寫SELECT * 的語句，而是選擇你需要的字段。

　　(2) 當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。

如有表table1(ID,col1)和table2(ID,col2)

Select A.ID, A.col1, B.col2-- Select A.ID, col1, col2 –不要這么寫，不利于將來程序擴展from table1 A inner join table2 B on A.ID=B.ID Where …  

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