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滿足海量存儲需求和訪問的面向文檔的數據庫：MongoDB，CouchDB
MongoDB
Nice, I like it very much.
面向文檔的非關系數據庫主要解決的問題不是高性能的并發讀寫，而是保證海量數據存儲的同時，具有良好的查詢性能。MongoDB是用C++開發的，而CouchDB則是Erlang開發的：
1、MongoDB
MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似 json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
Mongo主要解決的是海量數據的訪問效率問題，根據官方的文檔，當數據量達到50GB以上的時候，Mongo的數據庫訪問速度是MySQL的 10倍以上。Mongo的并發讀寫效率不是特別出色，根據官方提供的性能測試表明，大約每秒可以處理0.5萬－1.5次讀寫請求。對于Mongo的并發讀寫性能，我（robbin）也打算有空的時候好好測試一下。
因為Mongo主要是支持海量數據存儲的，所以Mongo還自帶了一個出色的分布式文件系統GridFS，可以支持海量的數據存儲，但我也看到有些評論認為GridFS性能不佳，這一點還是有待親自做點測試來驗證了。
最后由于Mongo可以支持復雜的數據結構，而且帶有強大的數據查詢功能，因此非常受到歡迎，很多項目都考慮用MongoDB來替代MySQL來實現不是特別復雜的Web應用，比方說whywe migrated from MySQL toMongoDB就是一個真實的從MySQL遷移到MongoDB的案例，由于數據量實在太大，所以遷移到了Mongo上面，數據查詢的速度得到了非常顯著的提升。
MongoDB也有一個ruby的項目MongoMapper，是模仿Merb的DataMapper編寫的MongoDB的接口，使用起來非常簡單，幾乎和DataMapper一模一樣，功能非常強大易用。
MongoDB語法：
啟動服務
mongod.exe –dbpath F:/DataBase/MongoDB/db/
it知識庫：MongoDB基本介紹及一些用法，轉載需保留來源！
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