(1)選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效):
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SQL優化34條

我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優良的SQL,以下為筆者學習、摘錄、并匯總部分資料與大家分享! 
(1)選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效): 
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 
(2) WHERE子句中的連接順序.: 

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 
(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: 
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 
(4)減少訪問數據庫的次數: 
ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等; 
(5)      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 
(6)使用DECODE函數來減少處理時間: 
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表. 
(7)整合簡單,無關聯的數據庫訪問: 
如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系) 
(8)刪除重復記錄: 
最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子: 

DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

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