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系列文章導航：
Linq To Sql進階系列（四）User Define Function篇
Linq To Sql進階系列（五）Store Procedure篇
Linq To Sql進階系列（六）用object的動態(tài)查詢與保存log篇
Linq To Sql進階系列（七）動態(tài)查詢續(xù)及CLR與SQL在某些細節(jié)上的差別
動態(tài)的生成sql語句，根據(jù)不同的條件構(gòu)造不同的where字句，是拼接sql 字符串的好處。而Linq的推出，是為了彌補編程中的 Data != Object 的問題。我們又該如何實現(xiàn)用object的動態(tài)查詢呢？
1，用object的查詢是什么？
我們可以簡單的舉這么一個例子。我們到公安局查找一個人。首先，我們會給出他的一些特征，比如，身高多少，年齡多少，性別，民族等。那么，我們把這個人的一些特征輸入電腦。我們希望，電腦能給我們返回這個人的信息。而實際上，有相同特征的人太多了，常常返回一個集合。那讓我們把這個過程抽象到程式里。我們需要new出來一個對象。這個對象包含了我們能知道的基本信息。而后，把這個對象傳給Linq To Sql，等待返回結(jié)果。
根據(jù)這些基本的需求，我們來定義下面的函數(shù)，為了實現(xiàn)這個函數(shù)對任何實體都是有用的，我們把它定義為generic的。為了不破壞Linq To Sql延遲加載的規(guī)矩，我們把它的返回類型定義為IQueryable。如下：
public IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(TEntity obj) where TEntity : class 系列文章導航：
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2，原理
Linq To Sql支持用戶動態(tài)生成lambda表達式。本文中所實現(xiàn)的方法，正是反射加lambda動態(tài)表達式。我們先來看如何動態(tài)生成lambda表達式。在Linq 中，lambda表達式會首先轉(zhuǎn)化為Expression Tree，本文并不詳解Expression Tree。Expression Tree是lambda表達式從code的形式轉(zhuǎn)化為data的結(jié)果，是一種更高效的在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。比如：
Func<int,int> f = x => x + 1; // Code
Expression<Func<int,int>> e = x => x + 1; // Data
第二個，其實也就是第一個轉(zhuǎn)化后的形式。那好了，有了這個前提，我們就可以動態(tài)構(gòu)造這個Expression Tree了。
// 先構(gòu)造了一個ParameterExpression對象，這里的c，就是Lambda表達中的參數(shù)。（c=>）
ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");
//構(gòu)造表達式的右邊，值的一邊
Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));
//構(gòu)造表達式的左邊，property一端。
Expression left = Expression.Property(param, p.Name);
//生成篩選表達式。即c.CustomerID == "Tom"
Expression filter = Expression.Equal(left, right);
//生成完整的Lambda表達式。
Expression<Func<TEntity, bool>> pred = Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(filter, param);
//在這里，我們使用的是and條件。
query = query.Where(pred);
3，反射在本方法中的作用
因為我們采用了模板，也就是說，我們并不知道傳進來的對象會有那些property，那反射在這里就提供一個很好的方法。我們可以通過反射去遍歷每一個property，只有判斷出該property的值不為null時，才將其視為條件。該函數(shù)完整的代碼如下：
public IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(TEntity obj) where TEntity : class
{
//獲得所有property的信息 PropertyInfo[] properties = obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public |BindingFlags.Instance);
//構(gòu)造初始的query IQueryable<TEntity> query = this.GetTable<TEntity>().AsQueryable<TEntity>(); //遍歷每個property foreach (PropertyInfo p in properties)
{
if (p != null) { Type t = p.PropertyType; //加入object，Binary，和XDocument， 支持sql_variant，imager 和xml等的影射。 if (t.IsValueType || t == typeof(string) || t == typeof(System.Byte[]) || t == typeof(object) || t == typeof(System.Xml.Linq.XDocument) || t == typeof(System.Data.Linq.Binary)) { //如果不為null才算做條件 if ( p.GetValue(obj, null) != null) { ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c"); Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null)); Expression left = Expression.Property(param, p.Name); Expression filter = Expression.Equal(left,right); Expression<Func<TEntity, bool>> pred = Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(filter, param);
query = query.Where(pred);
} } } } return query;
} 系列文章導航：
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4，測試用例及反思
我們用下面的例子來測試下這個函數(shù)
Customer c = new Customer(); c.City = "London"; c.Phone = "23236133"; var q = db.Find<Customer>(c).ToList(); it知識庫：Linq To Sql進階系列（六）用object的動態(tài)查詢與保存log篇，轉(zhuǎn)載需保留來源！
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