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超大型數據庫的大小常常達到數百GB，有時甚至要用TB來計算。而單表的數據量往往會達到上億的記錄，并且記錄數會隨著時間而增長。這不但影響著數據庫的運行效率，也增大數據庫的維護難度。除了表的數據量外，對表不同的訪問模式也可能會影響性能和可用性。這些問題都可以通過對大表進行合理分區得到很大的改善。當表和索引變得非常大時，分區可以將數據分為更小、更容易管理的部分來提高系統的運行效率。如果系統有多個CPU或是多個磁盤子系統，可以通過并行操作獲得更好的性能。所以對大表進行分區是處理海量數據的一種十分高效的方法。本文通過一個具體實例，介紹如何創建和修改分區表，以及如何查看分區表。
1 SQL Server 2005
SQL Server 2005是微軟在推出SQL Server 2000后時隔五年推出的一個數據庫平臺，它的數據庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使用戶可以構建和管理用于業務的高可用和高性能的數據應用程序。此外SQL Server 2005結合了分析、報表、集成和通知功能。這使企業可以構建和部署經濟有效的BI解決方案，幫助團隊通過記分卡、Dashboard、Web Services和移動設備將數據應用推向業務的各個領域。無論是開發人員、數據庫管理員、信息工作者還是決策者，SQL Server 2005都可以提供出創新的解決方案，并可從數據中獲得更多的益處。
它所帶來的新特性，如T-SQL的增強、數據分區、服務代理和與.NET Framework的集成等，在易管理性、可用性、可伸縮性和安全性等方面都有很大的增強。
2 表分區的具體實現方法
表分區分為水平分區和垂直分區。水平分區將表分為多個表。每個表包含的列數相同，但是行更少。例如，可以將一個包含十億行的表水平分區成 12 個表，每個小表表示特定年份內一個月的數據。任何需要特定月份數據的查詢只需引用相應月份的表。而垂直分區則是將原始表分成多個只包含較少列的表。水平分區是最常用分區方式，本文以水平分區來介紹具體實現方法。
水平分區常用的方法是根據時期和使用對數據進行水平分區。例如本文例子，一個短信發送記錄表包含最近一年的數據，但是只定期訪問本季度的數據。在這種情況下，可考慮將數據分成四個區，每個區只包含一個季度的數據。
2.1 創建文件組
建立分區表先要創建文件組，而創建多個文件組主要是為了獲得好的 I/O 平衡。一般情況下，文件組數最好與分區數相同，并且這些文件組通常位于不同的磁盤上。每個文件組可以由一個或多個文件構成，而每個分區必須映射到一個文件組。一個文件組可以由多個分區使用。為了更好地管理數據（例如，為了獲得更精確的備份控制），對分區表應進行設計，以便只有相關數據或邏輯分組的數據位于同一個文件組中。使用 ALTER DATABASE，添加邏輯文件組名：
it知識庫：SQL Server 2005利用分區對海量數據的處理，轉載需保留來源！
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