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頭疼的Bug，糟糕的代碼，崩潰的調試作為開發(fā)人員的你，遇到上述任何一種情況可能就會陷入抓狂。如果能直接獲得需要的代碼，編程的活兒就會輕松許多。
微軟最新推出的一站式示例代碼庫，讓開發(fā)人員可以免費獲得所需的示例代碼或向微軟工程師提出示例請求，輕松解決常見的編程問題，大大減輕工作負擔。
本文以一個名為AzureBingMaps的示例應用程序為例，分享了一些在開發(fā)該示例過程中積累的經(jīng)驗，以期對廣大開發(fā)人員有所幫助。AzureBingMaps是一個旅游站點管理系統(tǒng)，演示了很多技術，可以認為是一個實際項目。
寫這個示例的初衷
在Windows Azure論壇，我們常見到這樣的開發(fā)人員：他們已經(jīng)學習了很多開發(fā)技術，例如ASP、.NET、Silverlight等，并對這些技術有了較深入的了解。但當他們需要將學到的知識應用到實際項目中時，新的問題便產(chǎn)生了。
- 針對特定場景該如何選擇平臺和技術？
- 不同的技術怎樣結合起來使用？
- 如果在使用某項技術的過程中發(fā)現(xiàn)了局限性該如何解決？
- 如果必須使用不熟悉的技術該怎么辦？
如今的網(wǎng)絡技術資源絕大多數(shù)都只針對某一種特定的技術，指導人們如何使用一個特定的功能，對那些希望學以致用、開發(fā)實際項目的開發(fā)人員而言，這遠遠不夠。
鑒于此，我們開始嘗試使用微軟的各種技術開發(fā)一個相對完整的項目，體會大家可能遇上的問題，從而形成了本文。
選擇合適的平臺與技術
了解用戶需求
在項目開發(fā)前，必須了解客戶的需求。這項工作的范圍很廣，但由開發(fā)人員負責的部分通常僅限于選擇合適的平臺與技術。因此作為一個示例，我們省略了與客戶訪談以了解需求的過程，直接將非功能性需求定義如下。
- 本系統(tǒng)在旅游旺季需要支持1,000,000個用戶同時訪問，在非旅游旺季只需要支持1,000個用戶同時訪問。
- 公司沒有自己的數(shù)據(jù)中心，IT部門最多只能提供3臺中檔服務器給我們的系統(tǒng)。
- 我們團隊對.NET和Visual Studio比較熟悉。
- 本系統(tǒng)對操作系統(tǒng)及網(wǎng)絡環(huán)境并沒有特定的需求。
- 第三方開發(fā)人員應該可以針對我們的服務自行開發(fā)客戶端應用程序。
這些需求也正是我們的客戶—Windows Azure論壇上參與討論的開發(fā)人員—常常需要解決的問題。
選擇合適的平臺
需求明確地指出可伸縮性是必須考慮的因素。為了滿足旅游旺季時1,000,000個用戶同時訪問的需求，我們可能會考慮如下方案。
- 采用負載平衡，然而3臺中檔服務器即使采用了負載平衡也很難保證滿足我們的需求。
- 尋找云計算供應商，將我們的系統(tǒng)部署在外部的數(shù)據(jù)中心，如果選擇的供應商合適，支持多臺服務器負載平衡，就能確保滿足高并發(fā)訪問的需求。
于是，我們的需求引領我們考慮選擇云計算。然而市場上也有很多云計算供應商，選擇哪家最適合呢？這個問題還是要通過需求來解答。
- 既然我們的系統(tǒng)對操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡環(huán)境沒有特定的需求，我們就不希望花太多的時間在這些環(huán)境配置上。例如，我們不希望手工配置操作系統(tǒng)和安裝各種需要的軟件；希望即使需要租用2,000臺服務器，也可以讓項目組致力于應用程序的開發(fā)，而不是基礎設施的配置。
綜上所述，我們發(fā)現(xiàn)Windows Azure平臺可以滿足需求。在Windows Azure平臺中，我們可以隨時簡單通過修改配置文件的方式來選擇租用幾臺服務器，而且理論上可租用的服務器數(shù)量確實沒有上限。它也完全支持.NET平臺，而且操作系統(tǒng)以及常用的軟件（例如數(shù)據(jù)庫），也不需要手工配置。
當然，我們承認如上定義正好符合WindowsAzure平臺的需求，這也是出于我們是針對這個平臺撰寫示例的考慮。但在實際項目中，大家確實需要考慮上述因素。如果你不需要高度可伸縮性，Windows Azure平臺可能就不適合你，畢竟它的價格相對于一般的Web供應商而言是比較高的。如果你對操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡環(huán)境有特定的需求，那么目前Windows Azure平臺也不適合你。你應該根據(jù)實際需求，尋找合適的平臺。
選擇合適的技術
在選取技術的過程中，客戶需求以及開發(fā)團隊的經(jīng)驗也是非常重要的。
需求指出第三方開發(fā)人員需要針對我們的服務自行開發(fā)客戶端程序，因此開發(fā)服務時我們需要選擇一個能讓較多客戶端平臺都接受的技術，最好是一個國際標準。于是我們決定使用REST。此外，我們的服務需要暴露一些數(shù)據(jù)給客戶端，因此將使用OData。OData是基于REST標準，定義了如何訪問數(shù)據(jù)的一種拓撲，并且被廣泛地使用著。我們的開發(fā)團隊熟悉.NET，于是我們選擇在.NET平臺上能方便地實現(xiàn)OData的一項技術，也就是WCF Data Services。
在數(shù)據(jù)存儲方面，Windows Azure平臺上有兩種常見的數(shù)據(jù)存儲服務：Table Storage和SQL Azure。考慮到Table Storage目前還有較多局限性（例如不支持排序），我們決定使用SQL Azure。不過SQL Azure也有自己的局限性，最重要的一點就是目前它不具備Table Storage所提供的自動伸縮功能，也就是說當數(shù)據(jù)量大的時候，如何確保高效訪問數(shù)據(jù)，是一個問題。不過這個問題也不是特別難以解決，請參考本文設計可伸縮的數(shù)據(jù)庫章節(jié)尋找解決方案。此外，SQL Azure還支持空間數(shù)據(jù)（Spatial Data），也就是存放地理信息的數(shù)據(jù)，我們示例的場景正需要地理信息，所以空間數(shù)據(jù)也是一個很自然的選擇。
至于數(shù)據(jù)訪問，.NET平臺提供了Entity Framework，這是一種O/R Mapping的框架，可以讓開發(fā)人員在不需要考慮如何撰寫SQL語句的情況下進行數(shù)據(jù)訪問操作，而將精力專注于面向對象的設計。不過目前Entity Framework對空間數(shù)據(jù)的支持并不很完美，所以采用它將會給項目帶來一定風險。
另外一個選擇是直接使用SqlConnection以及SqlCommand，但這種方式比較煩瑣，而且代碼也不易維護。綜合考慮，我們決定先做一個簡單的原型，嘗試將Entity Framework和Spatial Data結合使用，如果在開發(fā)該原型的過程中遇上了太多困難，我們將采用SqlConnection的方式。當然最終證明困難并不是很大，于是我們的示例還是采用了Entity Framework。
最后還有客戶端，在客戶端的技術選擇上，我們首先考慮是選擇Web還是Desktop。絕大多數(shù)情況下，Web應用程序都占據(jù)著得天獨厚的優(yōu)勢，因為用戶不需要安裝，甚至不需要下載。當然Web應用程序在用戶體驗上可能略有不足，不過隨著HTML5以及Silverlight的普及，差距也是越來越小了。如今Desktop程序最大的優(yōu)勢在于能夠訪問更多的系統(tǒng)資源，以及可以更好地支持離線使用。
對于我們的場景而言，我們不需要訪問特定的系統(tǒng)資源，而且可以暫時不考慮離線訪問的狀況，所以針對PC類的大型設備我們選擇了Web。不過，手機類的設備則是另外一回事。大多數(shù)手機瀏覽器不僅相對而言屏幕較小，而且功能支持也比較少，例如Silverlight一類的插件不受支持，而且也缺乏PC瀏覽器常見的那種TabbedView一類的效果。所以如果針對手機設備開發(fā)，往往還需要選擇該設備直接支持的技術。
至于為何選擇AJAX和Silverlight兩個PC客戶端，以及Windows Phone，就純粹是出于示例的需要了。還是那句話，如果你的需求不同，你就應該根據(jù)需求選擇適合于當前項目的技術，而不是生搬硬套...
NET技術：Azure和Bing Maps API示例經(jīng)驗分享，轉載需保留來源！
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