大量刪除數據必然會在數據文件中造成不連續的空白空間，而當插入數據時，這些空白空間則會被利用起來 。
對于不同的存儲引擎整理碎片的方式不一樣。
myisam
可以有以下方式：
mysql> show table status from test like 'testusers'/G
*************************** 1. row ***************************
  ....
           Rows: 3
 Avg_row_length: 45
         Data_free: 40
.....
因為在中間刪除，所以留下了空白
mysql> optimize table testusers;
+----------------+----------+----------+----------+
| Table          | Op       | Msg_type | Msg_text |
+----------------+----------+----------+----------+
| test.testusers | optimize | status   | OK       |
+----------------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show table status from test like 'testusers'/G
*************************** 1. row ***************************
   ...
           Rows: 3
 Avg_row_length: 32
    Data_length: 96
      Data_free: 0
1 row in set (0.00 sec)
在optimize后，Data_free已經變為0.碎片數據被清除。
同樣還可以用以下方式，效果和optimize一樣
./bin/mysqlcheck  -uroot -proot --socket=./tmp/mysql.sock  -o test testusers
innodb
對于innodb 使用optimize和mysqlcheck都不起作用，可以如下進行
對于小表的話直接用ALTER TABLE table_name ；回收表空間，對于大表就不能直接采用這種方式，因為會造成長時間的鎖表。可以采用新建表轉移數據，然后刪除舊表的形式，然后再重命名表。

另外有個Python可以查看innodb表空間信息，可以在網上找哈，用Python寫的。

php技術：解析mysql 表中的碎片產生原因以及清理，轉載需保留來源！

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