插入數據，是MySQL數據庫的基本任務。不過不要小看這個插入數據的動作。在數據庫性能優(yōu)化上，可以在這上面做很大的文章。如果利用MySQL作為一些即時信息化管理軟件的后臺數據庫，如ERP系統(tǒng)。由于其數據插入的作業(yè)非常頻繁，而且對性能的要求也比較高。此時數據庫管理員就需要采取措施來提高數據插入的效率。針對這塊內容，筆者認為數據庫工程師在應用程序與數據庫設計時，需要注意如下幾個細節(jié)問題。

　　細節(jié)一：同時插入多行記錄時，宜采用一條Insert語句

　　在數據插入時，往往需要同時往一個表中插入多條數據。如以ERP系統(tǒng)的采購訂單為例。用戶在前臺客戶端錄入采購訂單時，有可能需要向同一個供應商同時采購多個原材料。此時在數據庫中，就需要往一個表格中同時插入多條記錄。在插入數據時，可以通過兩個方式實現。一是采用多條Insert語句，每個Insert語句插入一條記錄。另外一種方式是只采用一條Insert語句，插入多條語句。采取這兩種方式，有什么差異呢?

　　從語言編寫的角度看，第一種方式比較清楚明了。但是從數據插入速度的角度來看，第二種方式性能比較好。特別是一次性插入一兩百條記錄時，兩者所需要的時間會相差一倍以上。如下圖所示，就是使用一條Insert語句插入多條記錄的舉例。

　　總之在數據插入時，需要注意使用帶有多個值列表的Insert語句一次插入多行記錄要比使用一個單行插入語句快很多。而且隨著行數的增加，這個差異會越來越大。在數據庫設計時，如果有設計到同時插入多條數據的紀錄，如通過客戶端導入基礎數據、通過前置單據自動生成相關單據，這些作業(yè)都會遇到向某個表中一次性插入多條記錄的情況。此時從提高數據庫性能的角度考慮，筆者建議采用一個Insert語句同時插入多條記錄的方式。雖然說編寫語言的時候會增加復雜程度，但是這點投資與數據庫性能優(yōu)化相比而言，是值得的。

　　細節(jié)二：批量插入記錄時，建立采用Load Date Infile語句

　　有時候可能需要往Mysql數據庫中批量導入數據。如在ERP系統(tǒng)初始化過程中，需要將產品數據導入到系統(tǒng)中。實施顧問一般會要求用戶根據他們的格式準備好相關的數據，然后利用導入作業(yè)，將這些數據一次性導入到數據庫中。雖然這個導入作業(yè)是通過前臺客戶端來完成的，但是最終仍然是反映在數據庫中。

　　針對這種批量數據的導入，數據庫又提供了兩種方式。一是上面所介紹的，采用一個Insert語句插入多行記錄的方式;另外一種就是采用Load Date Infile的方式。這兩種方式有什么差異呢?Load Date Infile顧名思義，就是從一個文件中導入數據。為此如果采用這種方式的話，用戶需要預先準備一個固定格式的文件。而Insert語句的話，沒有這個要求，其可以直接利用其他作業(yè)中獲得的數據。從這個角度講，如果插入的紀錄數比較少(如在一百條左右)或者通過系統(tǒng)交互來獲得數據，此時比較適合使用Insert語句。從性能的角度考慮，通常情況下使用Load Date Infile語句的方式插入數據要比使用Insert語句速度快10到20倍。為此如果插入的數據量比較多，如期初導入數據時可能會有超過上萬條的記錄，此時使用Load Date Infile的方式能夠取得比較好的性能。

　　細節(jié)三：插入延遲，提高插入操作對系統(tǒng)的不利影響

　　在某些情況下，用戶對插入數據的即時性要求可能并不是很高，此時就可以考慮通過插入延遲特性，來減少插入操作對系統(tǒng)資源的耗用。筆者再以ERP系統(tǒng)為例。在ERP系統(tǒng)中，有一個安全庫存管理的作業(yè)。如果啟用了這個作業(yè)的話，那么系統(tǒng)會在每天一個固定的時刻，分析賬上的庫存數據與安全庫存之間的關系。如果發(fā)現庫存數量低于安全庫存時，系統(tǒng)就會自動生成一張請購單，將差異的數據插入到后臺的數據庫表中。顯然，對于這些記錄，用戶并不需要等待數據的插入完成。如在前臺調用這個作業(yè)時，可以將這個作業(yè)放在后端執(zhí)行。等到執(zhí)行完畢后，再通知用戶即可。

　　在遇到這種情況時，就可以使用插入延遲的功能。當數據庫工程師啟用插入延遲功能時，服務器會立刻返回，而不會在那邊等著數據插入完成。如果表中沒有被其他線程所調用的情況，那么記錄會排隊等待被插入。使用這個插入延遲特性，還能夠帶來另外一個好處。當多個作業(yè)同時往同一個表中插入數據的時候，這些進程會被記錄在同一個Block中。這就好像將多個單獨的Insert語句合并成一條Insert語句來執(zhí)行，其速度會快許多。

　　細節(jié)四：在插入大量數據之前，可以先將表鎖定

　　在數據庫庫中，某些表只有特定的用戶才使用。而且每次使用時可能會同時插入多條數據。如在ERP系統(tǒng)中導入期初數據時，就會碰到這種情況。從前臺客戶端導入產品數據時，通常情況下中間會有一個過渡表。用戶可以通過這個過渡表來核對數據是否準確。如果沒有問題的話，再將其導入到產品信息表中。采取這種方式，用戶還可以查詢到有哪些記錄沒有被導入到系統(tǒng)中。

　　由于期初數據的導入，一般是有系統(tǒng)管理員來完成的。此時這張過渡表只有一個用戶使用。為了提高數據插入的效率，數據庫工程師可以考慮，在插入之前先將表鎖定。這可以提高數據插入的性能。這主要是因為索引緩沖區(qū)只是在所有的插入語句完成之后才對磁盤進行一次性刷新。也就是說，有多個插入語句就會有多少次索引緩沖區(qū)刷新。為此在數據插入之前，將數據表進行鎖定，就可以大幅度的提高數據插入的效率。

　　細節(jié)五：插入數據之前先對數據進行排序

　　眾所周知，在對記錄進行排序時，需要耗費一定的系統(tǒng)資源。如果在插入數據時，就能夠考慮到排序問題，那么在后續(xù)記錄查詢時，就可以避免重新排序所造成的二次開銷。故筆者建議，在可行的情況下，在對數據插入之前先對記錄根據一定的規(guī)則進行排序。

　　如在采購訂單行表中，同時插入多條語句(從物料申購單轉換為采購訂單)。在采購訂單行中插入多條記錄之前，可以根據用戶的使用習慣，如按照產品的編號進行排序。用戶在后續(xù)查詢時，就可以直接使用查詢的結果(默認情況下是根據記錄插入的先后順序來顯示結果的)。顯示時就不需要再進行一次排序作業(yè)，從而可以提高數據后續(xù)查詢的效率。

　　上面筆者提到的這個些內容，其實都是插入作業(yè)中的一些細節(jié)問題。但是這些細節(jié)內容，對于提高數據庫的插入效率有很大的幫助。有時候單純的通過提高硬件配置來改善數據庫的性能，還不能夠提到這么明顯的效果。

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