Guy Harrison是Quest軟件的研發(fā)總監(jiān)和業(yè)界著名的數(shù)據(jù)庫專家，最近他接受TechTarget的采訪，談及了在Quest云計算新產(chǎn)品Toad和下一代稱之為“NoSQL”的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中所做的工作，并就非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的相關(guān)領(lǐng)域及云計算的推動作用回答了記者的提問。以下為訪談記錄：

　　問：什么推動了新型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)？是否是如今數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)？

　　Guy Harrison：那是整個爭論的焦點所在。將數(shù)據(jù)保存在硬件中，然后使用一個不怎么合適且能力有限的引擎；或者支付一定的費用將數(shù)據(jù)保存在某些設(shè)施中，并在真正使用之前鎖存起來。如果你去看看Hadoop目前已初具規(guī)模的數(shù)據(jù)倉庫市場，它幾乎是一個不斷發(fā)生沖突、碰撞的過程。

　　Oracle正致力于海量數(shù)據(jù)、大規(guī)模并行處理、優(yōu)化I/O、CPU和I/O之間的超高速通道等工作，并試圖通過相同的處理途徑和安全的文件格式在大量數(shù)據(jù)中進行相關(guān)操作，這就意味著你無需在數(shù)據(jù)庫中處理數(shù)據(jù)，你能夠?qū)?shù)據(jù)庫指向別處并清楚其結(jié)構(gòu)，但是它仍然保存在它初次出現(xiàn)的地方。

　　那距離目前Hadoop的成就并不遙遠(yuǎn)。雖然兩種技術(shù)之間還存在著一定的差距，但是兩者趨同性趨勢已相當(dāng)明顯，他們將會變得幾乎完全一致。

　　問：那么目前NoSQL數(shù)據(jù)庫又存在著哪些缺點呢？它能否提供一個全面的解決方案？

　　Guy Harrison：它在很多方面都有具體的任務(wù)，同時還支持非常大型的應(yīng)用實現(xiàn)。但是其中充斥著顯而易見的差距需要進一步彌補，這也反應(yīng)了其成熟度水平。

　　我認(rèn)為任何在這個行業(yè)中工作過一段時間的人，特別是如果他從企業(yè)的角度出發(fā)，都會理解數(shù)據(jù)不在數(shù)據(jù)庫中只是出于應(yīng)用的原因。并不僅僅限于插入、更新和刪除等操作，還要進行挖掘和分析，以便用于決策和趨勢分析。擁有更詳盡的數(shù)據(jù)，在決策時就能擁有更精細(xì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。但大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫并沒有為之提供解決方案。

　　問：能否提供區(qū)別關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的實際示例？

　　Guy Harrison：你可以想象下諸如HBase沒有真正一致范圍的情況，如果你需要在HBase表格中完成類似SELECT COUNT *的功能，那么你基本上就需要開始讀取所有的標(biāo)簽來計數(shù)行數(shù)，因為沒有現(xiàn)成的API可以告訴你表格中有多少行，而唯一可行的方法就是把它們都讀取出來。

　　如果與此同時，某人又在執(zhí)行插入操作，那么就沒有辦法真正確保你查詢到所有數(shù)據(jù)，因此你就有可能遭遇到COUNT *操作永遠(yuǎn)無法執(zhí)行完畢的窘境。所以，我們就必須拿出些能夠解決問題的舉措出來，要么設(shè)置超時預(yù)設(shè)值并發(fā)出諸如“無法執(zhí)行該任務(wù)，查詢時間過長”的提示，要么就應(yīng)當(dāng)試圖估算其大小。那是一個在任何關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中都能夠順利執(zhí)行的簡單關(guān)系型查詢例子，同時這也是在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中一般不予以支持的應(yīng)用。

　　問：那么它們的用途何在？

　　Guy Harrison：讓我們看看目前的景象，在一個直接使用NoSQL的組織中Hadoop以及Hive如何運用，一個在Hadoop基礎(chǔ)上使用類SQL界面的產(chǎn)品，你就能了解這兩種NoSQL的使用情況。一種用于具有無限可擴展性和相對簡單數(shù)據(jù)模型的高速OLTP，而另一種由Hadoop提供的是如同正在使用SQL層數(shù)據(jù)倉庫的使用體驗。

　　問：企業(yè)為什么對NoSQL如此地感興趣？

　　Guy Harrison：我們已經(jīng)看到了最大型企業(yè)數(shù)據(jù)庫的容量已呈平穩(wěn)的指數(shù)增長的趨勢，而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)大體上直到最近才能夠跟上這種增長趨勢的腳步。而目前該指數(shù)型增長已經(jīng)剛剛超出了最大型數(shù)據(jù)庫的能力范圍。Oracle和Teradata為此苦苦支撐，但是Hadoop的出現(xiàn)為此提供了一個更為經(jīng)濟的方案。

　　目前，也許我們的許多客戶并不愿意采用NoSQL，但是有許多客戶將在未來一年左右的時間內(nèi)選擇采用Hadoop。與Oracle公司的Exadata相比，處理創(chuàng)建海量數(shù)據(jù)倉庫的大量記錄數(shù)據(jù)的經(jīng)濟性將更具成本效益。

　　問：似乎云計算和這些非關(guān)系型數(shù)據(jù)處理模型有著齊頭并進的發(fā)展趨勢，為什么會這樣？

　　Guy Harrison：首先，所有的云計算平臺必須提供一些彈性存儲模型，否則其經(jīng)濟模式將受到損害。使用的應(yīng)用程序越來越多，我希望能夠根據(jù)我實際使用情況來計算我在數(shù)據(jù)庫方面的費用，然后我希望根據(jù)實際使用情況來計算我消耗的資源，事實上這是很難使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)的。從理論上來說，Oracle公司的RAC可以做到這一點，但是你無法自動分享MySQL。分享它的人必須要投入龐大的手動工作量，并規(guī)劃各種東西。現(xiàn)實中這是難以實現(xiàn)的。

　　因此Amazon的SimpleDB和微軟公司的Azure Table都是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。Google公司也擁有類似的產(chǎn)品。

　　問：那是供應(yīng)商端的狀況，但是企業(yè)客戶是否正在使用這些技術(shù)和產(chǎn)品呢？

　　Guy Harrison：NETflix是SimpleDB的大客戶，此外，我們還未能看到許多令人鼓舞的案例。如果身處云中，那么你很可能更想嘗試NoSQL解決方案，并希望以這種方法調(diào)整規(guī)模和支付費用，而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則會顯得無能為力。

　　這又推動了NoSQL數(shù)據(jù)庫托管機制。Rackspace公司正在研究提供Cassandra，SimpleDB也同樣在努力中。業(yè)界正在努力推動 Hadoop以及其他類型適用于云計算的大型數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。Amazon提供了一個相當(dāng)成熟的Hadoop實現(xiàn)，你可以按運行小時付費，可在打開成千上萬節(jié)點完成短期處理之后再次全部關(guān)閉。而如果你在自有集群中進行這樣的操作，效率是非常低的，但是如果你希望以極具成本效益的方法來處理大量數(shù)據(jù)時，這又不失為一個好的解決方案。目前，已有多個成功的公司實施案例。

　　問：那么對于期待廉價數(shù)據(jù)處理的企業(yè)來說，這應(yīng)當(dāng)是一個最佳的數(shù)據(jù)處理方案？

　　Guy Harrison：當(dāng)然，問題在于數(shù)據(jù)如何接觸到云計算。如果你有TB或PB級別的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)進入云中的成本和時間都是非常驚人的。Amazon宣稱的“你給我們一個硬盤驅(qū)動器，我們來安裝”的解決方案則顯得相當(dāng)笨拙。

　　此外，對于某些企業(yè)來說，數(shù)據(jù)外遷還可能存在技術(shù)問題，事實上將數(shù)據(jù)置于外部的數(shù)據(jù)中心往往會引發(fā)所有權(quán)等各種各樣的問題，這樣的做法可能是違法的。在許多情況下，公司必須按照法律或公司政策而放棄這樣的方案。從我個人來看，我信任Amazon，但是我并不確定我是否愿意拿我的業(yè)務(wù)去打賭，他們是否能夠保護數(shù)據(jù)，不會丟失等等。

　　問：展望未來，NoSQL是否會取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？

　　Guy Harrison：我當(dāng)然不認(rèn)為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫會退出市場，它仍然將占據(jù)主導(dǎo)地位。但是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理所有的數(shù)據(jù)面臨的限制是它的薄弱之處。但是，我們寄希望于新型數(shù)據(jù)庫，除少數(shù)幾個非常特殊地點外我們幾乎沒有現(xiàn)實世界的范例。

　　你已經(jīng)擁有了用于Twitter和Facebook的Cassandra，但是它們是世界上最大網(wǎng)站之一，并不能夠代表企業(yè)客戶，或代表一般網(wǎng)站。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供了這么多的功能，有這么多知道如何使用的專業(yè)人士，它還是如此的可靠和安全，因此它可能將是95%數(shù)據(jù)處理需求的最佳選擇。盡管如此，專業(yè)的 NoSQL數(shù)據(jù)庫還是有可能成為最合適的選擇。

　　作者簡介: Guy Harrison是Quest軟件公司的研發(fā)總監(jiān)，他在數(shù)據(jù)庫設(shè)計、開發(fā)、管理和優(yōu)化方面擁有者20年的工作經(jīng)驗。Guy是Oracle ACE，是《Oracle性能優(yōu)化求生指南》（中文版即將由圖靈公司出版）和《MySQL存儲過程編程》（O'Reilly和Steven Feuerstein）以及其他數(shù)據(jù)庫技術(shù)書籍、文章的作者。Guy是Quest公司Spotlight系列產(chǎn)品的架構(gòu)師，并領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了Quest公司的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Toad。

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