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源代碼：/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip
現在，以表格的形式顯示的數據是任何應用程序的重要組成部分。但有時你需要以數據行格式顯示大量的數據。如果行數巨大，它變得非常難以分析。在這種情況下，您可能希望使用其他格式統計你的數據，如： charts, graphs, groups, pivots等 。本文將介紹一種使用適當的聚合函數的方式來透視你的數據，它可以很容易提高您的報表功能。
下面的截圖是在GridView中顯示的數據透視功能。（關于數據透視還可以參考：ASP.NET實現類似Excel的數據透視表 ）
為了簡化方案，我把表的結果分三個區域顯示：RowField, DataField, 和ColumnFields，除了這些，Pivot類提供一些供您來選擇的聚合函數來綁定的數據。可提供的選項有：
Count: 返回匹配的數據數量Sum: 返回匹配的數據總和（為了得到總和，將DataField的類型必須轉換為decimal類型）First: 返回匹配的數據第一項Last: 返回匹配的數據最后一項Average: 返回匹配的數據平均(為了得到平均值，將DataField的類型必須轉換為decimal類型)Max: 返回匹配的數據最大值Min: 返回匹配的數據最小值Exists: 如果有匹配的數據，返回“true”，否則“false” 代碼主要包含了一個名字為"Pivot"的類，在它的構造函數中創建DataTable。 ColumnFields 是一個字符串數組參數，它允許你透視多列數據。這個類還包含了一個實際透視你數據的PivotData() 方法。
代碼public DataTable PivotData(string RowField, string DataField, 
AggregateFunction Aggregate, params string[] ColumnFields)
{
DataTable dt = new DataTable();
string Separator = ".";
var RowList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable()
select new { Name = x.Field<object>(RowField) }).Distinct();
var ColList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable()
select new { Name = ColumnFields.Select(n => x.Field<object>(n))
.Aggregate((a, b) => a += Separator + b.ToString()) })
.Distinct()
.OrderBy(m => m.Name);
dt.Columns.Add(RowField);
foreach (var col in ColList)
{
dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
}
foreach (var RowName in RowList)
{
DataRow row = dt.NewRow();
row[RowField] = RowName.Name.ToString();
foreach (var col in ColList)
{
string strFilter = RowField + " = '" + RowName.Name + "'";
string[] strColValues =
col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(),
StringSplitOptions.None);
for (int i = 0; i < ColumnFields.Length; i++)
strFilter += " and " + ColumnFields[i] +
" = '" + strColValues[i] + "'";
row[col.Name.ToString()] = GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
}
dt.Rows.Add(row);
}
return dt;
}
NET技術：透視Datatable，轉載需保留來源！
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